2. 웹 UI 및 텔레그램 봇 사용 가이드

인터랙티브 그래프: 마우스 드래그로 회전/이동하고, 휠 스크롤로 줌 인/아웃할 수 있습니다.

타입별 노드 시각화: 인물(Person), 조직(Organization), 기술(Technology), 개념(Concept) 등 온톨로지 타입에 따라 차별화된 색상과 크기로 노드가 표현됩니다.

좌측 문서 목록 사이드바: 최신 수집된 문서 목록을 날짜 및 카테고리별로 브라우징할 수 있으며, 특정 문서를 선택하면 그래프 상에서 해당 문서에 연결된 엔티티들이 하이라이트됩니다.

필터링 도구: 특정 엔티티 타입이나 연결 수(Degree)를 기준으로 노드를 필터링하여 복잡한 그래프를 간결하게 조망할 수 있습니다.

실시간 검색 바: 상단 검색창에 키워드를 입력하면 FTS5 전문 검색과 벡터 유사도 검색이 결합된 하이브리드 검색이 실시간으로 수행됩니다.

엔티티 속성 카드: 노드의 Canonical Name, 온톨로지 타입, 별칭(Aliases), 요약 설명이 상단에 표시됩니다.

관찰 사실(Observations): 원문 문서들로부터 추출된 개별 사실 명제들이 시간순으로 나열되며, 각각의 근거가 된 출처 링크가 함께 표기됩니다.

인접 관계(Relationships): 해당 엔티티와 직접 연결된 타 엔티티들과의 관계 술어(Predicate) 목록을 확인하고, 클릭 시 즉시 해당 노드로 포커스가 이동합니다.

AI 요약과 핵심 인사이트: 문서 상단에 LLM이 생성한 핵심 요약과 주요 엔티티 목록이 정리되어 빠른 내용 파악을 돕습니다.

포맷 지원 및 가독성: Markdown 및 AsciiDoc 포맷을 네이티브 렌더링하며, 글자 크기 조절, 다크 모드, 코드 블록 구문 강조(Syntax Highlighting)를 지원합니다.

출처 메타데이터: 원본 URL, 작성자, 스크랩 일시, 인제스트 상태 정보가 우측 패널에 표시됩니다.

시작 노드(Source)와 대상 노드(Target)를 선택하면 지식 그래프 상의 최단 경로(Shortest Path) 및 다중 홉(Multi-hop) 경로를 계산합니다.

노드 간 단계별 관계(예: 인물 A → 소속 → 기업 B → 투자 → 기술 C)를 인터랙티브하게 펼쳐 보며 지식 간의 유기적 상호작용을 발견할 수 있습니다.

URL 수집: 웹 기사, 블로그 포스트, 트윗, YouTube 링크 등을 입력하면 백그라운드 Fetcher가 원문을 수집하고 온톨로지로 변환합니다.

직접 텍스트/메모 입력: 회의록, 개인 아이디어, 단문 메모를 직접 작성하여 엔티티 추출을 실행할 수 있습니다.

1홉 확장 옵션 (Expand): 체크 시 수집된 본문 내의 핵심 외부 링크들을 1홉 깊이까지 자동 조사하여 지식베이스를 확장합니다.